BIOMETRIA Y DISEÑO EXPERIMENTAL es una asignatura instrumental que introduce al alumno en la metodología de evaluación de experiencias y conduce a la decisión respaldada por un nivel de seguridad.
Auxilia al método científico en todas las disciplinas de investigación por lo que no hay asignatura del plan de la carrera a la que no brinde técnicas de análisis.
Se asienta sobre un protoparadigma, el de la incertidumbre, a través de la teoría de la probabilidad........

Unidad temática 1

Estadística: conceptos y generalidades. Datos estadísticos: obtención y clasificación. Características cuantitativas y cualitativas. Series simples y series de frecuencia. Cuadros y tablas.


Unidad temática 2

Representación gráfica de los datos estadísticos. Normas generales. Diversos diagramas para variables y atributos. Distintos gráficos de frecuencia.


Unidad temática 3


Medidas de tendencia central. Propiedades, cálculos y aplicación. Comparación de las medidas de tendencia central y determinación de las más representativas para cada caso.


Unidad temática 4


Medidas de dispersión: cálculo y propiedades. Comparación y uso de las medidas de dispersión. Coeficiente de variación. Momentos: diversos tipos. Medidas de deformación y curstosis.


Unidad temática 5


Probabilidad: concepto de probabilidad y de frecuencia relativa. Probabilidades totales y conjuntas. Distribuciones discretas de probabilidad más importantes: Binomial, Hipergeométrica, Poisson, Binomial Negativa. Distribuciones Contínuas de probabilidad más importantes: Normal, “Ji “ cuadrado, distribución “t” y “F”.



Unidad temática 6


Muestreo. Teoría del muestreo. Tipos de muestreo: simples, al azar, sistemático al azar, estratificado, por conglomerado. Muestreo con y sin reposición. Distribuciones muestrales.


Unidad temática 7


Teoría de la estimación o inferencia estadística.Estimación de parámetros: puntual y por intervalos. Intervalos de confianza para parámetros: media poblacional (µ), diferencia de medias poblacionales (µ-µ), varianza ( ), proporción (P), diferencia de proporciones (P-P),
cociente de varianzas


Unidad temática 8


Teoría de la decisión estadística. Test de hipótesis. Hipótesis estadística. Hipótesis nula : hipótesis alternativa. Error de tipo I y error de tipo II. Niveles de significación. Pruebas unilaterales y bilaterales para : media poblacional (µ), diferencia de medias poblacionales (µ-µ), varianza ( ), proporción (P), diferencia de proporciones (P-P),
cociente de varianzas


Unidad temática 9


Pruebas no paramétricas. Aplicación de la prueba “Ji” cuadrado: ajuste a una frecuencia teórica y prueba de independencia.
Prueba del Signo. Prueba de órdenes asignadas. Prueba antes-después.Prueba de Mann Whitney.




Unidad temática 10


Regresión y correlación. Aplicaciones y limitaciones: ajuste lineal, parabólico, exponencial. Método de mínimo cuadrado. Coeficiente de regresión. Coeficiente de correlación. Pruebas de significación. Correlación no paramétrica.



Unidad temática 11


Análisis de la varianza. Descomposición de la variación total. Error experimental. Valor F. Aplicación del análisis de la varianza a ensayos de rendimientos y a investigaciones agronómicas.


Unidad temática 12


Diseño experimental. Importancia. Tamaño y forma de las parcelas. Diseño completamente aleatorizado. Diseño bloques al azar. Diseño cuadrado latino. Aplicación y uso de cada uno. Diferencias límite significativa. Experimentos factoriales. Aplicaciones. Otros diseños.

T.P. 1: Presentación de datos: confección de cuadros, tablas y uso de gráficos.
sistematizar la información estadística.
Reconocer su importancia para abordaje de problemas.


T. P.2 : Medidas de tendencia central. Métodos de cálculo.
T.P. 3: Medidas de dispersión. Métodos de cálculo.


T.P. 4: Probabilidad. Aplicación de os principios de probabilidad total y compuesta.
analizar e interpretear los conceptos más relevantes de la teoría probabilística y significar su valor como instrumento para medir incertidumbre.
Aplicaciones de la probabilidad.


T.P.5: Distribuciones discretas de probabilidad
T.P. 6: Distribuciones contínuas de probabilidad
T.P 7: Distribuciones de los estadísticos muestrales.
analizar e interpretar los modelos probabilísticos y su aplicación


T. P 8: Estimación de parámetros por intervalos.
T. P. 9: Test de hipótesis
Introducir e interpretar el proceso inductivo a través de la Inferencia.
Comprender los fundamentos teóricos y la lógica subyacente de la Inferencia en sus dos aspectos.


T. P. 10: Regresión y Correlación
Analizar e interpretar la relación entre variables.


T. P. 11: Diseño experimental.
Planificar, analizar e interpretar experiencias

REGIMEN DE ALUMNO REGULAR

El alumno que aspire a la categoría de Regular, deberá asistir al 80% de las clases teórico-prácticas y con el 50% de las evaluaciones parciales, que se tomarán en el transcurso del año lectivo.
El alumno tendrá oportunidad a una única recuperación por evaluación (en el caso de ausencia o no aprobación).
Además el alumno deberá ir confeccionando una carpeta de Trabajos prácticos, la que será requerida por el personal docente en cualquier momento durante el año lectivo y al firmar la libreta, para regular la asignatura.



REGIMEN DE ALUMNO LIBRE

El alumno libre para aprobar la aignatura, deberá realizar una evaluación teórico-práctico escrita, que garantice el conocimiento de los contenidos de la asignatura.
Aprobada esa evaluación con no menos del 60%, el alumno está habilitado para rendir el exámen final, según Programa de Exámen de la asignatura.


REGIMEN DE ALUMNO PROMOCIONAL


El alumno promocional será aquel que cumpla con los siguientes requisitos:
asistan al 80% de las clases teórico-prácticas.
Aprueben los exámenes parciales de carácter teórico-práctico con no menos del del 70% de puntaje, de primera instancia.
Demuestren conocimientos adquiridos en un coloquio integrador de la asignatura.

Para promocionar los alumnos deberán cumplimentar la correlatividad al turno de exámenes de Mayo del cuatrimestre de cursado.