Desde siempre el manejo de la estadística ha sido fundamental para la Química en general y para la Química Analítica en particular por tratarse de una disciplina basada en la medida. Actualmente este conocimiento resulta imprescindible en la evaluación de los resultados que surgen de la aplicación de distintas técnicas analíticas que abarcan desde macroconstituyentes hasta componentes al nivel de trazas y ultratrazas.
El empleo de técnicas estadísticas permite resolver problemas como comparar entre distintos métodos analíticos, entre laboratorios, entre analistas. Determinar la calidad de un muestreo y además certificar materiales que luego serán material de referencia certificados.
Los resultados analíticos tratados estadísticamente son aplicables a todos los campos de la ciencia.

Bolilla 1. Estadística Descriptiva.
Introducción. Población y muestra. Presentación gráfica. Diagrama de puntos, histogramas, diagramas de caja. Resumen numérico. Medidas de locación y variabilidad. Media, mediana

Bolilla 2. Probabilidad
Introducción. Espacios muestrales y eventos. Concepto de Probabilidad. Enfoque clásico y frecuencial. Subjetividad. Propiedades de los eventos. Axiomas de probabilidad. Propiedades de la probabilidad

Bolilla 3. Distribuciones de probabilidad
Función de distribución. Independencia de variables aleatorias. Esperanza y varianza. Definición y propiedades. Distribución binomial y distribución Poisson. Variables aleatorias continuas. Función de densidad. Distribución normal. Teorema Central del Límite. Aproximación de la binomial por la normal.

Bolilla 4. Inferencia estadística.
Conceptos básicos. Intervalos de confianza de la media. Presentación de los resultados. Usos del límite de confianza. Datos ajenos a la población.

Bolilla 5. Test de hipótesis
Presentación del problema, hipótesis nula y alternativa. Errores tipo I y II. p-valor. Test para la media µ de una población normal con varianza conocida y con varianza desconocida. Inferencia basada en dos muestras. t-apareado. Test F para la comparación de varianzas.

Bolilla 6. Análisis de varianza (ANOVA)
Modelo para el diseño a un factor. Partición de las sumas de cuadrados. Distribución de las sumas de cuadrados. Tabla de análisis de la varianza. Determinación de diferencias menos significativas


Bolilla 7. Métodos de control de calidad.
Muestreo. Gráficos de control. Comentarios generales. Gráficos de control promedios. Construcción de gráficos.

Bolilla 8. Regresión lineal
Estimación e intervalos de confianza para los parámetros del modelo. Intervalo de confianza para el valor esperado de Y e intervalo de predicción para un nuevo valor. Calibración. Límite de detección.

1. Obtención de probabilidades de eventos repetitivos.
2. Ajuste de datos experimentales a una distribución. Medición de volúmenes con pipeta y bureta y posterior pesada. Comparaciones. Discusión de los resultados.
3. Determinación de HCO3- en agua por titulación ácido-base. Comparación de indicadores. Discusión de los resultados.
4. Determinación de Ca2+ con EDTA. Contraste de hipótesis. Discusión de los resultados.
5. Gráficos de control. Empleo de datos anteriores.
6. Regresión lineal. Curva de calibración.
7. Análisis de varianza de una variable.

Por asistencia como mínimo al 75% de los trabajos prácticos y la aprobación del 100% de los mismos.
Con la aprobación de dos examinaciones parciales teórico-prácticos.
Los alumnos promocionales aprobarán la asignatura con al menos una calificación de 7(siete)en las examinaciones parciales. Los regulares por el sistema vigente.