El procesamiento digital de señales es un campo de creciente desarrollo y aplicaciones. En la orientación de la carrera, en sistemas Digitales, provée las bases teóricas para el tratamiento digital de las señales, base para las comunicaciones digitales, el control digital y en general para el análisis y diseño de sistemas lineales en tiempo discreto

Tema 1:
La transformada Z. Definición y propiedades. Transformadas Z racionales. Transformada inversa. Métodos de obtención de la transformada Z inversa. Análisis en el domnio z de sistemas lineales e invariantes en el tiempo.

Tema 2:
Muestreo y Reconstrucción de señales.Teorema del muestreo. Representación de señales paso banda. Muestreo de señales paso banda. Procesado discreto de señales contínuas. Conversión analógico-digital. Muestreo y mantenimiento. Cuantificación y Codificación. Conversión digital-analógico.Mantenedor de orden primer orden.

Tema 3
Muestreo en el dominio de la frecuencia: La transformada de Fourier Discreta. La DFT como una transformación lineal. Relación de la DFT con otras transformada.Propiedades de la DFT: periodicidad, linealidad y simetría.Multiplicación de dos DFT y convolución circular. Método de filtrado lineal basado en la DFT. análisis frecuencial usando la DFT.La FFT.

Tema 4
Implementación de sistemas en tiempo Discreto. Estructuras para sistemas FIR: Estructura en forma directa, de cascad, de muestreo en frecuencia, en celosía. Estructuras para sistemas IIR. Estructuras en forma directa. Grafos y estructuras traspuestas. Estructuras en cascada, en paralelo, en celosía.
Cuantificación de los coeficientes del filtro. Efectos de redondeo.

Tema 5
Diseño de Filtros digitales. Causalidad y sus implicaciones. Diseño de filtros FIR:de fase Lineal usando ventanas, de fase lineal mediante el método del muestreo en frecuencia.Óptimos de fase lineal y rizado constante. Comparación de métodos.

Tema 6
Diseño de filtros IIR a partir de filtros analógicos. Diseño mediante la aproximación de derivadas.Mediante invarianza impulsional. Mediante la transformación bilineal. Algunos ejemplos de diseños de filtros.
Transformación de frecuencia. Diseño de filtros digitales basado en el método de mínimos cuadrados. Filtros inversos Fir de mínios cuadrados (Wiener). Diseño de Filtros IIR en el dominio de la frecuencia.

Tema 7
Descripción de un equipo básico : el TMS320C3X Starter Kit Algunos ejemplos de aplicación.

Ejercicios de Cálculo
1.Señales y Sistemas Discretos.
2.Transformada Z.
3.Análisis Frecuencial
4.Muestreo y Cuantización.
5.Estructuras de Filtros Digitales.
6.Filtros IIR.
7.Filtros FIR.

Simulación de Modelos
1.Señales y Sistemas Discretos
2.Transformada Z
3.Muestreo y Cuantización.
4.Estructuras de Filtros Digitales.
6.Filtros IIR
7.Filtros FIR

Laboratorio

1.Introducción al DSK kit.Uso del ensamblador y depurador.
2. Análsis Frecuencial
3. Muestreo y cuantización
4. Filtros IIR.
5. Filtros FIR.

Asistencia al 80 % de las prácticas.
Aprobación de los 2 parciales.
Presentación de los informes de prácticas.