La enseñanza de la disciplina Base de Datos tiene como objetivos que el técnico pueda desarrollarse sólidamente en el campo profesional, adaptándose con facilidad a los rápidos cambios tecnológicos propios de la materia.
En el Plan de Estudios se ha considerado el estudio del tema considerando los demás tópicos de las asignaturas relacionadas, viendo un marco teórico y práctico de realidades que abarque en la forma más completa posible las aplicaciones reales y que admita la consideración de problemas en la computación de consultas.

1- Introducción
Introducción. Metodología de diseño de bases de datos.

2- Modelado Conceptual
Introducción.
Etapa Análisis de requisitos. Técnicas de recopilación de información: recopilación documental; observación; entrevista y cuestionario.
Etapa de conceptualización: diversos modelos de datos.

3- Modelo Algebraico
Introducción.
Componentes: Conjuntos como entidades; Funciones como atributos; Relaciones para las vinculaciones.
Entidades: Definición de entidades, por comprensión y por extensión. Esquema e instancia de una entidad. Entidades regulares y entidades débiles.
Atributos: Definición de atributos. Dominio, definición por comprensión y por extensión. Propiedades de los atributos: Ingresado o derivado /calculado; identificador clave principal e identificador alternativo; obligatorio u opcional; univaluado o multivaluado.
Relaciones: Definición de vinculaciones o relaciones. Esquema e instancia de una relación. Datos de interés en el esquema de una relación: nombre, grado, rol, tipo de correspondencia, propiedades matemáticas (unívoca, total, inyectiva, etc.). Tipos de correspondencias de una relación: (1:1), (1:n), (n:1), (n:m), irrestrictas. Atributos en las relaciones. Caracterización de cuáles son la relaciones que realmente llevan atributos. Relaciones regulares y relaciones débiles. Para relaciones débiles: dependencias en existencia y dependencias en identificación. Control de redundancia. Relaciones de grado mayor que dos. Restricciones de exclusividad, exclusión, inclusividad , inclusión. Relaciones con jerarquía de especialización y generalización. Temporalidad. Modelado de datos históricos. Agregación compuesto/componente. Agregación miembro/colección.

4- Modelo Relacional
Introducción. Objetivos. Antecedentes formales. Esquema e Instancia de una relación.
Dominios , atributos, claves candidatas y primarias.
Tablas como estructuras de datos.
Introducción a dependencias funcionales.
Pasaje del modelo algebraico a modelo relacional.

5- Pasaje de Modelo algebraico a relacional
Transformación de las entidades de los atributos y de las relaciones del modelo algebraico, en relaciones modelo relacional.
Inclusión de códigos como identificadores principales o claves primarias. Claves secundarias y claves externas. Restricciones de integridad referencial.
Transformación de atributos multivaluados al modelo relacional.
Pasaje de relaciones débiles en el Modelo Algebraico al Modelo Relacional: casos de dependencia en existencia y en identificación.
Pasaje de relaciones con jerarquía de especialización / generalización.
Pasaje de atributos con dominios definidos por extensión.


6- Administradores de Bases de datos relacionales
Estudio de SQL. Estudio de productos comerciales administradores de bases de datos relacionales
El lenguaje de consultas SQL. Consultas simples. Conjunto de instrucciones básicas del SQL: select, insert, update, delete, create, drop. Operaciones de conjunto: union , intersect, difference. Definición de restricciones de integridad en SQL. Uso de funciones agregadas: count, sum, avg, max y min. Uso de las cláusulas group by y having.
Administrador de bases de datos Access: Creación de tablas: vista diseño y vista hoja de datos. Utilidad de cada una de estas opciones. Especificación de claves. Inserción y eliminación de registros. Inserción y eliminación de campos. Consultas de selección. Relaciones entre tablas: que son y para qué sirven. Tipos de relaciones. Su efecto en la inserción de registros y en las consultas.

1: Análisis de requisitos. Recopilación de información de diferentes realidades.
2: Modelo Algebraico. Desarrollos de diferentes realidades.
3: Modelo Relacional: pasaje de los trabajos prácticos desarrollados para modelo algebraico.
4: Implementación en Access de las bases de datos relacionales obtenidas en el práctico anterior.
5: Consultas en Access a los modelos definidos en el práctico anterior.
6: Consultas en SQL a los modelos definidos en el práctico anterior.
7: Trabajo práctico especial para la promoción.

1- ACERCA DE LAS CONDICIONES DE REGULARIZACIÓN DE LA MATERIA
* Debe tener como mínimo un 70% de asistencia tanto a prácticos como a teoría.

* Periódicamente la cátedra pedirá al alumno la entrega de una carpeta con algún trabajo práctico desarrollado o de investigación, previa asignación del mismo, la cual será evaluada.

* Se tomará un examen escrito para evaluar la parte práctica y teórica, el cual podrá ser aprobado en primera instancia, o en su correspondiente recuperación, o en su segunda recuperación si el alumno trabaja. La última nota obtenida es la definitiva de esta parte. Se requiere haber desarrollado correctamente al menos el 70% del examen, tanto en su parte teórica como práctica.


2- ACERCA DE LA APROBACIÓN DE LA MATERIA
Existen dos formas de aprobación de la materia:
* Por Promoción
------* Regularización y
------* Trabajo Especial (en caso de no aprobación, pasa a la siguiente alternativa). Oportunamente se darán las especificaciones para el mismo.

* Por Regularización más Examen Final.


3- ACERCA DEL EXAMEN FINAL
* El examen podrá ser oral y/o escrito, teórico y/o práctico.


4- ACERCA DEL EXAMEN LIBRE
* En estos casos, el alumno tendrá una evaluación dividida en partes. En una se pedirá un trabajo especial; en otra se tomará un examen escrito; y finalmente, una parte oral. Para su aprobación, se requiere la aprobación de las tres partes.