La física contemporánea puede dividirse en tres grandes grupos según las herramientas que utiliza para llevar a cabo sus investigaciones. Por un lado está la física teórica tradicional cuya herramienta es la matemática; por otra parte está la física experimental y ahora ha aparecido una nueva forma de encarar los problemas que es la llamada física computacional. La herramienta de esta última es la simulación por computadora: se propone un modelo que represente cierto fenómeno de interés y se lo simula numéricamente en la computadora. Se pueden así explorar sistemas muchos más complejos que los estudiados por las técnicas matemátics clásicas y con modelos más realistas. Se impone entonces la necesidad de brindar a los estudiantes estas nuevas herramientas de trabajo que se suman y complementan las que ya tienen en los cursos de física teórica y experimental. En esta materia se aspira justamente a iniciar a los estudiantes de la licenciatura en física en las técnicas de la simulación numérica con miras a la simulación de sistemas físicos.

Unidad 1:
Nociones generales de computadoras. Operadores lógicos. Bits y bytes. Números enteros y reales. Operadoes booleanos. Programación lógica. Diagramas de flujo.

Unidad 2:
Lenguaje C. Variables y constantes. Programación estructurada. Operadores y expresiones. Entrada y salida de datos.
Sentencias de control. Funciones. Arreglos. Punteros.

Unidad 3
Ordenamiento de números. Generación de arreglos. Números aleatorios. Problemas aritméticos y geométricos sencillos.

Unidad 4:
Resuloción de ecuaciones diferenciales ordinarias. Algoritmo de Euler. Algoritmo de Runge-Kutta.. Aplicaciones al movimiento de objetos en medios con resistencia viscosa. Movimiento planetario.

Unidad 5:
Movimiento oscilatorio libre. Movimiento oscilatorio amortiguado y forzado. Efecto de los distintos parámetros en el movimiento. Experimentos numéricos.

Unidad 6:
Resolución de ecuaciones diferenciales en derivads parciales. Resolución de problemas electrostáticos con condiciones de contorno complicadas.

Unidad 7:
Sistemas caóticos. Mapeo logístico. Bifurcaciones. Universalidad. Ejemplos de osciladores caóticos.

Unidad 8:
Simulación de procesos aleatorios. Fractales: definiciones y ejemplos. Modelos de crecimiento: DLA, random deposition, etc. Caracterización con exponentes fraccionarios. Simulaciones.

T. P. 1: Manejo de arreglos. Problemas de aritmética y geometría

T. P. 2: Enfriamiento. Movimiento de proyectiles.
Movimiento planetario

T. P. 3: Movimiento oscilatorio

T. P. 4: Resolución de problemas electrostáticos

T. P. 5: Caos

Para aprobar la materia será necesario realizar la totalidad de los trabajos prácticos propuestos y un proyecto de investigación personal que se acordará con la cátedra. En función del trabajo realizado y una charla con los miembros de la cátedra se fijará la calificación final. Esta materia es promocional.