Ministerio de Educación, Ciencia y Tecnología Universidad Nacional de San Luis FACULTAD DE CS. FISICO MAT. Y NAT. |
PROGRAMA DEL CURSO: PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES I | ||
DEPARTAMENTO DE: FISICA | ||
AREA: Area V: Electronica y Microprocesadores | AÑO: 2004 (Id: 3404)Estado: En tramite de Aprobación | |
CARRERAS PARA LAS QUE SE OFRECE EL MISMO CURSO |
PLAN DE ESTUDIOS |
CRÉDITO HORARIO |
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SEM. |
TOTAL | ||
INGENIERIA ELECTRONICA CON ORIENTACION EN SISTEMAS | 3/03 | 6 | 90 |
Funciones |
Apellido y Nombre |
Total hs en |
Cargo y Dedic. |
Carácter |
Responsable |
PETRINO, RICARDO | 20 hs. | PROFESOR ASOCIADO EXC. | Efectivo |
Colaborador | VALLADARES, DIEGO LEONARDO | 20 hs. | PROFESOR ADJUNTO EXC. | Interino |
Jefe Trab. Prác. | COSTA, DIEGO ESTEBAN | 20 hs. | JEFE DE TRABAJOS PRAC. EXC. | Interino |
CREDITO HORARIO SEMANAL |
MODALIDAD |
REGIMEN | |||
Teórico/
Práctico
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Teóricas |
Prácticas de Aula |
Práct. de lab/ camp/ Resid/ PIP, etc. |
1c | |
Hs. |
3 Hs. |
Hs. |
3 Hs. |
Asignatura |
Otro:
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Duración:
15 semanas |
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Período del
8/03/04 al 18/06/04 |
El procesamiento digital de señales es un campo de creciente desarrollo y aplicaciones. En la orientación de la carrera, en sistemas Digitales, provée las bases teóricas para el tratamiento digital de las señales, base para las comunicaciones digitales, el control digital y en general para el análisis y diseño de sistemas lineales en tiempo discreto |
La descripción y caracterización de los sistemas digitales lineales e invariantes en el tiempo. El diseño de filtros básicos FIR e IIR. Y la Transformada Discreta de Fourier. Aplicaciones. Implementaciones básicas en un equipo basado en un DSP.
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Tema 1: |
Ejercicios de Cálculo |
Asistencia al 80 % de las prácticas. |
1-Tratamiento de Señales en Tiempo Discreto. 2da Edición. Alan Oppenheim, Ronald Schafer. Prentice Hall. 2000. |
1-The Fast Fourier Transform. Oran Brighan Prentice Hall. 1988 |
COMPLEMENTO DE DIVULGACION
La descripción y caracterización de los sistemas digitales lineales e invariantes en el tiempo. El diseño de filtros básicos FIR e IIR. Y la Transformada Discreta de Fourier. Aplicaciones. Implementaciones básicas en un equipo basado en un DSP.
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Sistemas lineales e invariantes en el tiempo.La transformada de Fourier.La transformada Z.Muestreo de señales en tiempo continuo. Teorema del muestreo. Reconstrucción de señales Análisis en el dominio transformado de sistemas lineales e invariantes.
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