Ministerio de Educación, Ciencia y Tecnología
Universidad Nacional de San Luis
FACULTAD DE CS. FISICO MAT. Y NAT.

ANEXO II

PROGRAMA DEL CURSO: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

DEPARTAMENTO DE:   MATEMATICAS
AREA: Matematicas (FAC.MATEM.)AÑO: 2004 (Id: 3156)
Estado: En tramite de Aprobación

 

I - OFERTA ACADÉMICA

CARRERAS PARA LAS QUE SE OFRECE EL MISMO CURSO

PLAN DE ESTUDIOS
ORD. Nº

CRÉDITO HORARIO

   

SEM.

TOTAL

INGENIERIA ELECTRONICA CON ORIENTACION EN SISTEMAS9/00

II - EQUIPO DOCENTE

Funciones

Apellido y Nombre

Total hs en
este curso

Cargo y Dedic.

Carácter

Responsable

CESCO, JUAN CARLOS  hs.PROFESOR TITULAR EXC.Efectivo
Auxiliar de 1ºDI GENNARO, MARIA EDITH   hs.AYUDANTE DE 1RA. EXC. Efectivo
Auxiliar de 1ºMU#OZ, NELLY NANCY   hs.AYUDANTE DE 1RA. EXC. Efectivo
Auxiliar de 1ºBLOIS, MARIA INES   hs.AYUDANTE DE 1RA. SEMI. Efectivo
Auxiliar de 2ºDNL   hs.AYUDANTE DE 2DA. SIMP.Interino
Auxiliar de 2ºDNL   hs.AYUDANTE DE 2DA. SIMP.Interino

DNL: Docente no listado

III - CARACTERÍSTICAS DEL CURSO

CREDITO HORARIO SEMANAL
MODALIDAD
REGIMEN

Teórico/

Práctico

Teóricas

Prácticas de

Aula

Práct. de lab/ camp/

Resid/ PIP, etc.

1c
6 Hs.
 Hs.
 Hs.
3 Hs.
Asignatura
Otro: 
Duración: 15 semanas
Período del 08-03-04 al 18-06-04

IV.- FUNDAMENTACION


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V.- OBJETIVOS


El objetivo del curso es introducir a los alumnos en los conceptos básicos de probabilidades, poniendo especial énfasis en aspectos conceptuales. Se pretende que el alumno tenga una clara concepción de los espacios de probabilidad como modelos para describir conjuntos de datos y de las variables aleatorias como medios para obtener información de los mismos. Se espera que el alumno utilice estas herramientas para describir señales. Para poder considerar la variable temporal en la descripción de las señales, se introducirá el modelo de proceso estocástico.

 


VI. - CONTENIDOS

Espacios de probabilidad. Cálculo de probabilidades. Probabilidades condicionales.

Variables aleatorias. Función de distribución y de densidad. Clasificación.

Momentos. Función característica de una variable aleatoria. Convolución. Función de una variable aleatoria.

Varias variables aleatorias. Distribución conjunta. Distribución marginal y condicional.

Independencia de variables aleatorias. Momentos. Función de varias variables aleatorias.

Procesos estocásticos. Procesos discretos y continuos. Media, autocorrelación y covarianza.

Procesos estacionarios. Transformación de procesos estocásticos (Sistemas).

Correlaciónb y espectro de potencias. Sistemas lineales.


VII. - PLAN DE TRABAJOS PRÁCTICOS

Los trabajos prácticos consistirán en la resolución de ejercicios propuestos. Se enfatizará en los aspectos muestrales de la estadística. Parte de los ejercicios se resolverán con computadora utilizando paquetes estadísticos.


VIII - RÉGIMEN DE APROBACIÓN

Se propone un régimen de promoción.
· Se tomarán dos (2) exámenes parciales teórico prácticos y un examen integral al finalizar el cursado. Cada uno de los exámenes tendrá una recuperación.
· El alumno que apruebe todos los exámenes (o sus recuperaciones) con al menos seis (6) y haya asistido al 75% de las clases teórico-prácticas y de laboratorio dictadas, promocionará la materia.
· El alumno que no promocione, pero que haya obtenido al menos cuatro (4) en los exámenes (o sus recuperaciones) regularizará la materia y deberá rendirla en los turnos regulares para aprobarla.
· El alumno que obtenga menos de cuatro en algún examen y su recuperación quedará libre.
· Los alumnos libres deberán rendir un examen práctico y uno teórico en los turnos regulares. La reprobación de alguno de ellos es eliminatorio. En caso de aprobar ambos, la nota surgirá como un promedio de las dos notas obtenidas.



IX.a - BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

· Probabilidad, variables aleatorias y procesos estocásticos, A. Papoulis, EUNIBAR, 1980.



IX b - BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA

· Random signal analysis, D. Mix, Addison Wesley, 1969.
· Digital signal processing, J. Proakis, D. Manolakis, Prentice Hall 1996.



COMPLEMENTO DE DIVULGACION


OBJETIVOS DEL CURSO

El objetivo del curso es introducir a los alumnos en los conceptos básicos de probabilidades, poniendo especial énfasis en aspectos conceptuales. Se pretende que el alumno tenga una clara concepción de los espacios de probabilidad como modelos para describir conjuntos de datos y de las variables aleatorias como medios para obtener información de los mismos. Se espera que el alumno utilice estas herramientas para describir señales. Para poder considerar la variable temporal en la descripción de las señales, se introducirá el modelo de proceso estocástico.

 

 

PROGRAMA SINTETICO

Espacios de probabilidad. Variables aleatorias. Varias variables aleatorias. Procesos estocásticos.

 


IMPREVISTOS