Ministerio de Educación, Ciencia y Tecnología
Universidad Nacional de San Luis
FACULTAD DE CS. FISICO MAT. Y NAT.

ANEXO II

PROGRAMA DEL CURSO: MODELOS MATEMATICOS

DEPARTAMENTO DE:   MATEMATICAS
AREA: Matematicas (FAC.MATEM.)AÑO: 2003 (Id: 2865)
Estado: En tramite de Aprobación

 

I - OFERTA ACADÉMICA

CARRERAS PARA LAS QUE SE OFRECE EL MISMO CURSO

PLAN DE ESTUDIOS
ORD. Nº

CRÉDITO HORARIO

   

SEM.

TOTAL

PROF.DE TERCER CICLO DE ENS.GRAL.BCA.Y EDUC.POL. E005/028120
LIC. EN CIENCIAS MATEMATICAS1/93570
ningunoninguna

II - EQUIPO DOCENTE

Funciones

Apellido y Nombre

Total hs en
este curso

Cargo y Dedic.

Carácter

Responsable

PUENTE, RUBEN OSCAR  hs.PROFESOR ASOCIADO EXC.Efectivo

III - CARACTERÍSTICAS DEL CURSO

CREDITO HORARIO SEMANAL
MODALIDAD
REGIMEN

Teórico/

Práctico

Teóricas

Prácticas de

Aula

Práct. de lab/ camp/

Resid/ PIP, etc.

2c
8 Hs.
 Hs.
 Hs.
 Hs.
Asignatura
Otro: 
Duración: 14 semanas
Período del 11-08-03 al 14-11-03

IV.- FUNDAMENTACION

Todo problema de decisión tiene solución. La calidad de tal decisión depende del tipo de problema, de la capacidad de modelizar, de los recursos de cálculo, del tiempo disponible, etc. Conjugar los conocimentos teóricos y la capacidad de cálculo computacional, adquiridos previamente, para la solución efectiva de problemas de decisión frecuentes en la práctica, requiere entrenamiento. La experiencia exitosa en la solución de problemas de laboratorio contribuye a lograr la actitud correcta y la habilidad.


V.- OBJETIVOS

Desarrollar la habilidad para modelar, analizar, resolver y validar problemas de decisión de variada naturaleza. Demostrar la gran utilidad práctica de la optimización lineal mediante una adecuada selección de aplicaciones que muestran las estrategias para formular este tipo de modelos.
Resolver numéricamente (computar) algunos problemas mediante una librería de programas a su alcance, utilizada como “caja negra”.
Encuadrar históricamente los métodos y modelos, con especial énfasis en los procedimientos de uso corriente actuales.

 


VI. - CONTENIDOS

MODELOS DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA (IO). El método de la IO. Clasificación de los modelos de decisión: por la dimensión del espacio de las decisiones, por el número de decisiones posibles, por el número de decisores, por la intervención del azar, por el número de objetivos perseguidos. Modelos de Programación Matemática (PM). Formulación de condiciones lógicas. Reformulación de modelos de PM: transformación monótona de objetvos y restricciones, cambios de variables, substitución de restricciones. Simulación: números aleatorios y pseudoaleatorios, generación de muestras con distribución uniforme y con distribución predeterminada. Presentacxión de un caso completo. Discusión conjunta de problemas de modelización con moraleja.
MODELOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL (PL). El nacimiento de la PL: el primer modelo de PL, el método de eliminación de Fourier, modelos lineales en planificación económica, el nacimiento de la PL. Modelos de PL en la asignación de recursos. Otros problemas modelables mediante PL: optimización sobre redes, transbordo, transporte, asignación y flujo máximo. Regresión L y L1. Aproximación funcional L y L1. Resolución de problemas de aplicación.


VII. - PLAN DE TRABAJOS PRÁCTICOS

Régimen teórico práctico, con exposición de casos, discusión en grupo, presentación de soluciones en forma oral y escrita.Régimen teórico práctico, con exposición de casos, discusión en grupo, presentación de soluciones en forma oral y escrita.


VIII - RÉGIMEN DE APROBACIÓN

Modalidad de Seminario. Para obtener la regularidad se requiere la presencia y participación activa en el 80% de las sesiones de trabajo y la exposición oral satisfactoria de la solución de un caso asignado.
Para la promoción se requiere la presentación escrita de la solución de otro caso asignado, correctamente resuelto y adecuadamente presentado, que satisfaga las exigencias adicionales requeridas por el Profesor luego de su revisión. Además, deberá sostener un coloquio final con el responsable de la asignatura, sobre las tareas realizadas durante el curso.



IX.a - BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

Goberna, M.A., V. Jornet y R. Puente, Optimización Lineal. Teoría, métodos y modelos. Edición previa, 2003.



IX b - BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA


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COMPLEMENTO DE DIVULGACION


OBJETIVOS DEL CURSO


Desarrollar la habilidad para modelar, analizar, resolver y validar problemas de decisión de variada naturaleza. Demostrar la gran utilidad práctica de la optimización lineal mediante una adecuada selección de aplicaciones que muestran las estrategias para formular este tipo de modelos.
Resolver numéricamente (computar) algunos problemas mediante una librería de programas a su alcance, utilizada como “caja negra”.
Encuadrar históricamente los métodos y modelos, con especial énfasis en los procedimientos de uso corriente actuales.

 

 

PROGRAMA SINTETICO


MODELOS DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA (IO). El método de la IO. Clasificación de los modelos de decisión: por la dimensión del espacio de las decisiones, por el número de decisiones posibles, por el número de decisores, por la intervención del azar, por el número de objetivos perseguidos. Modelos de Programación Matemática (PM). Formulación de condiciones lógicas. Reformulación de modelos de PM: transformación monótona de objetvos y restricciones, cambios de variables, substitución de restricciones. Simulación: números aleatorios y pseudoaleatorios, generación de muestras con distribución uniforme y con distribución predeterminada. Presentacxión de un caso completo. Discusión conjunta de problemas de modelización con moraleja.
MODELOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL (PL). El nacimiento de la PL: el primer modelo de PL, el método de eliminación de Fourier, modelos lineales en planificación económica, el nacimiento de la PL. Modelos de PL en la asignación de recursos. Otros problemas modelables mediante PL: optimización sobre redes, transbordo, transporte, asignación y flujo máximo. Regresión L y L1. Aproximación funcional L y L1. Resolución de problemas de aplicación.

 


IMPREVISTOS